采用非接觸式的圖像測(cè)量技術(shù)，實(shí)時(shí)采集受電弓/靴碳滑板磨耗、異物、裂紋、灼傷等，以及受電弓間距、偏磨、姿態(tài)偏移、水平角度、壓力等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)測(cè)碳滑板磨耗趨勢(shì)，同時(shí)判斷缺口、脫落、變形、裂紋等類(lèi)型缺陷，避免因滑板過(guò)度磨損導(dǎo)致的弓網(wǎng)故障、接觸不良等事故，為運(yùn)營(yíng)管理者提供優(yōu)化受電弓選型、更換碳滑板次數(shù)、調(diào)整檢修頻次等科學(xué)依據(jù)，使滑板平均使用壽命延長(zhǎng)20%。